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| Registros recuperados : 31 | |
| 27. |  | FERREIRA, R. A. F.; PIAZZAROLLO, T. L. D. R.; OLIVEIRA, A. S.; FONSECA, J. N. L.; CAMARGO, C. P.; MENDES, M. A. S. Erradicação de praga exótica em germoplasma de milheto. In: ENCONTRO DO TALENTO ESTUDANTIL DA EMBRAPA RECURSOS GENÉTICOS E BIOTECNOLOGIA, 10., 2005, Brasília, DF. Anais: resumos dos trabalhos. Brasília, DF: Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia, 2005. p. 198.| Biblioteca(s): Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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| 28. | | NEPOMUCENO, A. K.; PIAZZAROLO, T. L. D. R.; CASTRO, P. K. G.; OLIVEIRA, A. S.; MENDES, A. P.; MENDES, M. A. S.; URBEN, A. F.; CAMARGO, C. P.; FONSECA, J. N. L. Interceptação de fungos de expressão quarentenária em Olea europaea procedentes de Israel. In: ENCONTRO DO TALENTO ESTUDANTIL DA EMBRAPA RECURSOS GENÉTICOS E BIOTECNOLOGIA, 10., 2005, Brasília, DF. Anais: resumos dos trabalhos. Brasília, DF: Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia, 2005. p. 201.| Biblioteca(s): Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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| 29. | | FERREIRA, M. E.; SCHMIDT, A. B.; PESSOA FILHO, M.; OHSE, B. J.; LACERDA, L.; FERREIRA, M. A.; FREITAS, M. A. de; CAMARGO, C. P.; MIRANDA, E. T. S.; SEVILHA, A. C.; BIANCHETTI, L.; WALTER, B. M. T. Diagnóstico da qualidade da coleção básica de germoplasma de arroz (Colbase-arroz). In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE RECURSOS GENÉTICOS, 2., 2008, Brasília, DF. Anais... Brasília, DF: Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia: Fundação de Apoio à Pesquisa Científica e Tecnológica - FUNCREDI, 2008. p.327.| Biblioteca(s): Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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| 30. | | MENDES, M. A. S.; MARQUES, A. S. A.; TENENTE, R. C. V.; MARTINS, O. M.; BATISTA, M. F.; URBEN, A. F.; MARINHO, V. L. A.; FONSECA, J. N. L.; CAMARGO, C. P.; FERREIRA, D. N. M.; OLIVEIRA, M. R. V. Pragas interceptadas em germoplasma vegetal introduzido no Brasil em 2005. Fitopatologia Brasileira, v. 31, suppl., ago. 2006. Anais do: CONGRESSO BRASILEIRO DE FITOPATOLOGIA, 39.; ANNUAL MEETING OF THE BRAZILIAN PHYTOPATHOLOGICAL SOCIETY, 39., 2006, Salvador, BA.| Biblioteca(s): Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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| 31. | | MENDES, M. A. S.; MARQUES, A. S. A.; TENENTE, R. C. V.; URBEN, A. F.; MARINHO, V. L. A.; MARTINS, O. M.; FERREIRA, D. N. M.; OLIVEIRA, M. R. V.; BATISTA, M. F.; CAMARGO, C. P.; FONSECA, J. N. L. Pragas interceptadas pelo laboratório de quarentena vegetal da Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. In: SIMPOSIO DE RECURSOS GENÉTICOS PARA AMÉRICA LATINA Y EL CARIBE, SIRGEALC, 5., 2005, Montevideo, Uruguay. Resúmenes... Montevideo: Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria: Universidad de la República, Facultad de Agronomía, 2005. p. 69.| Biblioteca(s): Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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| Registros recuperados : 31 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Solos. |
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Data corrente: |
28/04/2023 |
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Data da última atualização: |
22/11/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
VIEIRA, L. P.; SIMÕES, M.; FERRAZ, R. P. D.; RIBEIRO, J. A. |
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Afiliação: |
LUAN PORTO VIEIRA, UNIVERSIDADE ESTADUAL DO RIO DE JANEIRO; MARGARETH GONCALVES SIMOES, CNPS; RODRIGO PECANHA DEMONTE FERRAZ, CNPS; JOÃO ARAÚJO RIBEIRO, UNIVERSIDADE ESTADUAL DO RIO DE JANEIRO. |
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Título: |
Deep learning e segmentação semântica de imagens para diagnóstico de níveis de degradação de pastagem. |
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Ano de publicação: |
2023 |
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Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 20., 2023, Florianópolis. Anais [...]. São José dos Campos: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, 2023. p. 1024-1027. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O processo de degradação de pastagem pode ser identificado quando a produção de forragem diminui, consequentemente, o aumento das áreas descobertas e plantas invasoras. Este trabalho objetivou avaliar técnicas de segmentação semântica de fotografias para diferenciação de plantas invasoras, forrageiras, solo exposto e palhada por meio do modelo DeeplabV3+. Primeiramente o modelo foi treinado com amostras do banco de dados The GrassClover Image Dataset for Semantic and Hierarchical Species Understanding in Agriculture. Um pequeno banco de dados foi construído a partir das fotografias ortogonais, retiradas da plataforma Atlas das Pastagens. Após o processo de treinamento com os dois bancos de imagens os resultados demonstraram satisfatórios com valores de MIoU de 87,6% com o primeiro banco de imagens e 75,4% com segundo banco de imagens. Conclui-se que as técnicas de segmentação semântica de imagens apresentam potencial para subsidiar a classificação da degradação de pastagens. |
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Palavras-Chave: |
Aprendizado de máquina; Redes Neurais Convolucionais; Visão computacional. |
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Thesagro: |
Pastagem. |
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Thesaurus NAL: |
Image analysis. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1153427/1/Deep-learning-e-segmentacao-semantica-de-imagens-2023.pdf
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Marc: |
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520 $aO processo de degradação de pastagem pode ser identificado quando a produção de forragem diminui, consequentemente, o aumento das áreas descobertas e plantas invasoras. Este trabalho objetivou avaliar técnicas de segmentação semântica de fotografias para diferenciação de plantas invasoras, forrageiras, solo exposto e palhada por meio do modelo DeeplabV3+. Primeiramente o modelo foi treinado com amostras do banco de dados The GrassClover Image Dataset for Semantic and Hierarchical Species Understanding in Agriculture. Um pequeno banco de dados foi construído a partir das fotografias ortogonais, retiradas da plataforma Atlas das Pastagens. Após o processo de treinamento com os dois bancos de imagens os resultados demonstraram satisfatórios com valores de MIoU de 87,6% com o primeiro banco de imagens e 75,4% com segundo banco de imagens. Conclui-se que as técnicas de segmentação semântica de imagens apresentam potencial para subsidiar a classificação da degradação de pastagens.
650 $aImage analysis
650 $aPastagem
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653 $aVisão computacional
700 1 $aSIMÕES, M.
700 1 $aFERRAZ, R. P. D.
700 1 $aRIBEIRO, J. A.
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Registro original: |
Embrapa Solos (CNPS) |
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